訓練人工智慧不用再花錢買設備!IBM 打造深度運算訓練環境

「藍色巨人」 IBM 於 20 日宣布,為人工智慧(AI)開發人員推出新的深度計畫,名為「深度學習即服務」計畫(Deep Learning as a Service,簡稱 DLaaS) 。參與該計畫的開發者可以藉助 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等相關深度學習架構來訓練人工智慧的神經網路,而不需自己掏錢購買、維護昂貴的硬體。

IBM 表示,該服務是以原生的雲端運算服務方式。將這些工具提供給了開發者。開發者可以使用標準的 Rest API,藉助他們想要的、或者在他們預算範圍內的資源,來訓練自己的深度學習模型。未來透過該計畫的服務,資料科學家只需要按 GPU 使用時間來支付費用,就可以使用所需的資源訓練 AI 模型。而每個雲端運算處理單元都可用於深度學習網路,也易於操作,用戶無需進行基礎架構管理。

IBM 進一步指出,該項服務將大幅度減少開發者訓練人工智慧及深度學習所需的時間,通常只要幾個星期、甚至是幾天的時間。他們只需要上傳他們的資料,就可以開始訓練。之後,開發者再將訓練結果下載即可。

此外,IBM 還強調,該計畫的相關工具還能自動調整開發者的參數。若使用傳統的手段,調整參數的動作將消耗相當長的時間。因此,IBM 的這一項技術可為許多希望從事深度學習訓練,但是卻資源有限的企業及單位帶來便捷的好處。不過,這並不是科技公司首次為人工的深度學習建立訓練環境。此前,軟體大廠微軟就曾宣布推出 Windows ML 人工智慧平台,也為機器學習模型來提供圖形設備體驗。

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